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Human-level recognition of blast cells in acute myeloid leukaemia with convolutional neural networks. Matek, Schwarz, Spiekermann & Marr

Die zuverlässige Diagnose von myeloischer Leukämie über die Identifizierung von Blastenzellen im peripheren Blut ist aktuell noch ein sehr komplizierter Prozess. Die Identifizierung wird gänzlich analog, von gut ausgebildeten technischen Mitarbeitern und Ärzten, durchgeführt. Einerseits ist gerade deshalb die Fehlerquote sehr gering, andererseits lassen sich so keine standardisierten Abläufe definieren, die gerade für Routineprozesse sehr hilfreich wären.

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Quantum Machine Learning in Your Business

Wenn Sie Ihr Smartphone entsperren und die Fahrzeit zum Restaurant, das Ihnen zum Abendessen empfohlen wurde, überprüfen, haben Sie KI bereits mehrmals verwendet. Durch den Einsatz von Graph Neural Networks verbesserte Google Maps die Genauigkeit von ETA-Vorhersagen um 21 % in New York, 16 % in London, 21 % in Berlin und 43 % in Sydney. Apple hat die Face ID-Sicherheit durch maschinelles Lernen verbessert, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fremder Ihr Gerät entsperrt, insgesamt auf eins z

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